기계는 거짓말하지 않는다

from PIL import Image import cv2 img = cv2.imread("img.png") # 299 x 507 h, w, c = img.shape # height, width, channel print(h, w, c) img = Image.open("img.png") w, h = img.size # wdith, height print(w, h)

숫자 값으로 떨어지는, 어떤 특정한 숫자 값을 예측하는 문제 종류 Ordinal Regression: 데이터 내 상대적 순서나 랭킹 예측, 음수 x, 소수점 x ex) 강연 참석자의 선호도, URL 즐겨찾기 순서 Poisson Regression: 어떤 이벤트가 발생할 횟수 예측, 이산분포를 따르며 음의 정수값 x, 소수점 x ex) 비행기 탑승에 따른 병원 방문 횟수 Fast Forest Quantile Regression: 값의 분산/분포 예측, 정확한 값을 알고 싶은게 아님 ex) 성적 예측을 통한 학생들의 발달 단계 평가 정확한 값, 판매량, 사이즈 등 예측은 아래 다섯 가지 사용 용이 Linear Regression: 가장 일반적인 선형 회귀 알고리즘, 어떤 알고리즘을 써야할지 잘 모를 때도 사..

import torch model = # 모델 생성 # 모델 저장 save_name = "model_final" torch.save(model.state_dict(), f"Directory/{save_name}.pth") # 모델 불러오기 load_name = "model_final" model.load_state_dict(torch.load(f"Directory/{load_name}.pth")) # 경로, 저장 모델 이름 # 설정 값 세부 저장 checkpoint = { 'model': model.state_dict(), 'optimizer': optimizer.state_dict(), 'lr_scheduler': lr_scheduler.state_dict(), 'epoch': epoch } torch..

Python에서 파일 open시 볼 수 있는 에러이다. 실제로 파일 권한이 없어서 열 수 없는 경우 파일 권한을 변경하면 된다. 권한이 있는데도 발생한다면 Windows에서 거의 대부분 file이 아닌 directory를 open하고 있을 수 있다. path를 확인하고 directory를 열고 있지 않은지 검사한다.

리스트 내포를 이용하거나 [value] * n으로 표현하면 된다. # 길이 100 list를 생성하고 0으로 초기화 temp_list = [0 for i in range(100)] temp_list = [0] * 100 # [value] * n

Numpy 배열을 transpose를 이용하여 축을 바꿀 수 있다. transpose 함수의 매개변수는 축의 번호이고 축의 개수만큼 입력해야 한다. (3차원 -> 3개) 축의 인덱스는 0부터 시작한다. 예를 들어 행, 열의 2차원 배열이 있다면 transpose(1, 0) (열, 행)으로 행, 열을 바꿀 수 있다. 이때, 첫 번째 매개변수는 행, 두 번째는 열이 되며 행 매개변수에 열(1)로 바꾸고 열 매개변수에 행(0)으로 바꾼다. shape가 (3, 2, 4) (높이, 행, 열)인 3차원 배열이 있을 때, transpose(1, 2, 0)을 하게 되면 index 0 = 높이, 1 = 행, 2 = 열이 되고 (3(높이), 2, 4)의 높이 자리에 행(index=1, shape=2) (3, 2(행), 4..

클래스에 여러 인스턴스 변수의 기준에 따라 정렬할 때 비교함수 구현 # lt(a, b): a = b operator.ge(a, b) operator.__ge__(a, b) # boolean 값으로 해석할 수도 있고, # 그렇지 않은 임의의 값을 반환할 수도 있음 class TempClass: def __init__(self, string:str, index:int): if type(string) is not str: raise Exception("not string") if type(index) is no..

TypeError: 'int' object is not subscriptable 인덱스로 지정할 수 없는 경우(단일 값) # TypeError: 'int' object is not subscriptable intValue = 10 print(intValue[3]) intArray = [1, 2, 3] print(intArray[0][1]) TypeError: list indices must be integers or slices, not str TypeError: string indices must be integers 숫자 형식 인덱스에 Key 형식으로 받은 경우 # TypeError: list indices must be integers or slices, not str intArray = [1, 2..