Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 명령어
- ubuntu
- paramiko
- windows forms
- pip
- 기타 연주
- YOLO
- pandas
- Selenium
- 채보
- error
- Docker
- C#
- Python
- Visual Studio
- mysql
- C
- 핑거스타일
- Linux
- 오류
- C++
- OpenCV
- pytorch
- label
- 프로그래머스
- JSON
- LIST
- Numpy
- VS Code
- SSH
Archives
- Today
- Total
기계는 거짓말하지 않는다
torchvision VOC dataset download 문제 본문
torchvision.datasets.VOCDetection를 상속받아 클래스를 만든 후 생성 시 download 매개변수를 True를 주면
VOC 데이터셋을 자동으로 다운로드 받을 수 있다.
상세한 매개변수는 voc.py의 class _VOCBase를 참조하면 된다.
기본값은 아래와 같다.
class _VOCBase(VisionDataset):
_SPLITS_DIR: str
_TARGET_DIR: str
_TARGET_FILE_EXT: str
def __init__(
self,
root: str,
year: str = "2012",
image_set: str = "train",
download: bool = False,
transform: Optional[Callable] = None,
target_transform: Optional[Callable] = None,
transforms: Optional[Callable] = None,
):
...
그러나 torchvision 0.9.0의 voc.py에는 year=2007일 때, test만 다운로드 받아지는 문제가 있는데 코드가 잘못 작성되어 있다.
87번째 라인부터 보면 다음과 같이 되어있는데
valid_image_sets = ["train", "trainval", "val"]
if year == "2007":
valid_image_sets.append("test")
key = "2007-test"
else:
key = year
self.image_set = verify_str_arg(image_set, "image_set", valid_image_sets)
dataset_year_dict = DATASET_YEAR_DICT[key]
key에 2007-test를 할당하여 무조건 test 데이터셋만 받아진다.
그 외의 버전은
valid_image_sets = ["train", "trainval", "val"]
if year == "2007":
valid_image_sets.append("test")
self.image_set = verify_str_arg(image_set, "image_set", valid_image_sets)
key = "2007-test" if year == "2007" and image_set == "test" else year
dataset_year_dict = DATASET_YEAR_DICT[key]
조건연산자를 이용하여 제대로 작성되어 있다.
이 부분의 코드를 이렇게 수정을 하거나 직접 URL을 통하여 다운로드 받거나
혹은 다른 버전의 torchvision을 다운로드 받으면 된다.
'AI' 카테고리의 다른 글
Classification 성능평가 (0) | 2021.08.18 |
---|---|
Pytorch torch 버전, GPU 사용 유무, 이름 확인, device 설정 (0) | 2021.08.18 |
Python Scikit Learn Iris 꽃 분석, Classification (0) | 2021.08.12 |
회귀 분석(Regression) (0) | 2021.08.09 |
Pytorch model save and load (0) | 2021.08.08 |
Comments