기계는 거짓말하지 않는다

Python torch 프레임워크 실행 시 다음과 같은 오류가 발생한 경우Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.2/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: undefined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0_18LayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8Traceback (most recent call last): File "/python_p..

Python에서 X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK 오류를 보는 경우에 해결법이다. pip 업그레이드 후 PyOpenSSL을 최신 버전으로 업그레이드한다. # python3 예시 python3 -m pip install pip --upgrade pip3 install pyopenssl --upgrade 그래도 해결되지 않는다면 python3-pip 삭제 후 재설치 한다. # 차례대로 실행. pip는 맞는 버전을 wget 해서 가져온다. sudo apt remove python3-pip wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py sudo apt install python3-pip pip install pyopenssl..

이 오류는 /etc/apt/sources.list 파일과 /etc/apt/sources.list.d/some_package.list 파일에 중복된 레포지토리 설정이 있는 경우 발생한다. 이러한 중복 설정으로 인해 패키지 관리자가 패키지 목록을 제대로 처리하지 못하게 된다. 중복된 설정을 정리하고 유효한 설정만을 남겨야 한다. 중복된 설정 확인 sources.list 수정 sudo vi /etc/apt/sources.list # 또는 sudo nano /etc/apt/sources.list 파일내용 확인 후 중복된 라인을 삭제 또는 주석처리 후 저장한다. some_package.list 수정 sudo vi /etc/apt/sources.list.d/some_package.list # 또는 sudo nano..

awscli를 사용 시, 이와 같은 오류를 볼 때 해결 방법이다. # 필수는 아님 python3 -m pip install --upgrade pip # 필수 pip3 install --upgrade boto3 pip3 install --upgrade awscli

E: Failed to fetch https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/Packages.gz File has unexpected size (815853 != 814314). Mirror sync in progress? Dockerfile을 이용해 build시 apt update를 실행 중일 때 이와 비슷한 오류가 발생하는 경우가 있다. Dockerfile에서 apt update 전 명령 구문에 아래의 명령어를 추가한다. (Ubuntu 1804) 다른 Ubuntu 버전은 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ 참고 RUN apt-key del 7fa..