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목록JSON (4)
기계는 거짓말하지 않는다
JSON 데이터가 포함된 문자열 또는 출력에서 JSON 데이터만 파싱(parsing) 하는 간단한 예제이다.jsoncpp 라이브러리가 필요하다.Ubuntu에서 jsoncpp 라이브러리 설치sudo apt-get install libjsoncpp-devln -s /usr/include/jsoncpp/json/ /usr/include/json예제 코드#include #include #include #include // JSON 문자열 파싱std::vector extract_json_strings(const std::string& input_string) { std::vector json_strings; int start_brace_index = -1; int end_brace_index = ..
Python requests 모듈로 JSON 데이터를 POST 방식으로 전송하는 간략한 예제이다. 8000번 포트의 URL로 JSON 데이터를 전송한다. import requests # JSON 데이터 data_to_send = { "key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3" } # 전송 URL, 8000번 포트 사용 url = "https://example.com:8000/api" # JSON 데이터를 POST 요청으로 전송 response = requests.post(url, json=data_to_send) # 응답 확인 if response.status_code == 200: print("success") print("response data:",..
Labelme JSON 데이터에 포함 된 label 이름 별 object 개수를 확인할 경우 하위 디렉터리가 존재하지 않는다면 수정이 필요하다. 하위 디렉터리가 존재할 경우 디렉터리 별로 결과를 출력하고 모두 확인이 완료되면 전체 결과를 출력한다. import os import glob import datetime import time import copy import json # 경로 변경 dir_root_path = "G:/data" # 하위 디렉터리가 존재할 경우 sub_dir_name_list = glob.glob(os.path.join(dir_root_path, "*")) total_name_dict = {} class_name_dict = {} read_count = 0 start_time =..
YOLO txt 형식 label 데이터를 라벨링 툴인 Labelme에서 읽을 수 있는 JSON 형식으로 바꿔 준다. 이미지와 txt 라벨이 같은 디렉터리에 있을 경우 그대로 사용 가능하다. 다른 디렉터리일 경우 코드 수정이 필요하다. import os import glob import json import time import datetime import shutil import cv2 def calculate_points(image_width: int, image_height: int, x_center_scaling: float, y_center_scaling:float, w_scaling:float, h_scaling:float): w = w_scaling * image_width h = h_scal..