기계는 거짓말하지 않는다

PyTorch는 torch.utils.data.Dataset과 torch.utils.data.DataLoader의 두 가지 데이터셋 라이브러리를 제공하며 미리 준비된(pre-loaded) 데이터셋 뿐 아니라 가지고 있는 데이터를 사용할 수 있다. Dataset은 data와 label을 저장한다. DataLoader는 Dataset에 쉽게 접근할 수 있도록 iterable 객체로 만들어 주고 sampler, shuffle, batch_size 등 다양한 매개변수를 설정 할 수 있다. from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader class CustomDataset(Dataset): def __init__(self, ..