Python Pandas 정렬

Series

import pandas as pd

fruit = pd.Series([2500, 3800, 1200, 6000], index=['apple', 'banana', 'peer', 'cherry'])

print(fruit)
print('=' * 20)
print(fruit.sort_values(ascending=False))
print('-' * 20)
print(fruit.sort_index())

실행 결과

values, index 정렬 가능, axis(축)설정과 ascending(오름차순 or 내림차순)설정도 가능하다.

 

DataFrame

동일하게 axis, ascending 설정 가능

 

index 정렬

fruitData = {'fruitName':['peer','banana','apple','cherry'],
'fruitPrice':[2500,3800,6000,1200],
'num':[10,5,3,8]}

fruitFrame = pd.DataFrame(fruitData, index=fruitData['fruitName'], columns=['num', 'fruitPrice'])
print(fruitFrame)
print('=' * 30)

# index 정렬
print(fruitFrame.sort_index())
print('-' * 30)
print(fruitFrame.sort_index(axis=1)) # 가로 값 비교, columns

 

실행 결과

values 정렬

fruitData = {'fruitName':['peer','banana','apple','cherry'],
'fruitPrice':[2500,3800,6000,1200],
'num':[10,5,3,8]}

fruitFrame = pd.DataFrame(fruitData, index=fruitData['fruitName'], columns=['num', 'fruitPrice'])
print(fruitFrame)
print('=' * 30)

# values 정렬
print(fruitFrame.sort_values(by=['fruitPrice']))
print('-' * 30)

tempData = pd.DataFrame([[7, 2500]], index=['grape'], columns=['num', 'fruitPrice'])
fruitFrame = fruitFrame.append(tempData)
print(fruitFrame.sort_values(by=['fruitPrice', 'num'])) # price 같으면 다음 정렬 기준을 num으로

실행 결과