Python Pandas 기본통계

기본통계

import pandas as pd

data = pd.read_csv("임의데이터.csv", encoding="euc-kr", index_col="번호")

print(data)
print("=" * 30)

print(data.describe().round(3)) # 요약
print("-" * 30)
print(data[["수량", "단가"]].mean()) # 수량, 단가의 평균
print("-" * 30)
print(data[["수량", "단가"]].max()) # 수량, 단가의 최댓값
print("-" * 30)
print(data[["수량", "단가"]].min()) # 수량, 단가의 최솟값
print("-" * 30)
print(data.loc[[1, 3]].mean()) # 행 선택 후 각 컬럼 평균

describe의 25%, 50%, 75%의 의미는 데이터의 25%, 50%, 75%가 어떤 값 이하의 값을 가지고 있다는 것을 의미한다.

예를 들어 수량의 25%는 12이하의 값을 가지고 있다.

Group By

import pandas as pd

data = pd.read_csv("임의데이터2.csv", encoding="euc-kr", index_col="번호")

print(data)
print("=" * 30)

print(data.groupby("번호").mean()) # index가 지정되지 않아도 column으로 가능
print("-" * 30)
print(data.groupby("번호").mean().head(n=3)) # 앞에서부터 데이터 3개만 출력
print("-" * 30)
print(data[["수량", "단가"]].groupby("번호").mean().head(n=3)) # column 선택

임의데이터2.csv