Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- SSH
- paramiko
- YOLO
- Python
- label
- 컨테이너
- Selenium
- Linux
- C
- ubuntu
- Docker
- 채보
- C#
- OpenCV
- mysql
- Visual Studio
- C++
- 프로그래머스
- 핑거스타일
- 기타 연주
- windows forms
- Numpy
- JSON
- VS Code
- pandas
- error
- pytorch
- 오류
- pip
- LIST
Archives
- Today
- Total
목록scikit learn (1)
기계는 거짓말하지 않는다
Python Scikit Learn Iris 꽃 분석, Classification
Scikit Learn 라이브러리에서 제공하는 데이터 셋 중 Iris 꽃의 데이터이다. from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris() print(type(iris_dataset) # sklearn.utils.Bunch print(iris_dataset.keys()) # dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename']) print(iris_dataset['DESCR'][:193]) ''' .. _iris_dataset: Iris plants dataset -------------------- **Data Set Chara..
AI
2021. 8. 12. 20:18
