기계는 거짓말하지 않는다

숫자 값으로 떨어지는, 어떤 특정한 숫자 값을 예측하는 문제 종류 Ordinal Regression: 데이터 내 상대적 순서나 랭킹 예측, 음수 x, 소수점 x ex) 강연 참석자의 선호도, URL 즐겨찾기 순서 Poisson Regression: 어떤 이벤트가 발생할 횟수 예측, 이산분포를 따르며 음의 정수값 x, 소수점 x ex) 비행기 탑승에 따른 병원 방문 횟수 Fast Forest Quantile Regression: 값의 분산/분포 예측, 정확한 값을 알고 싶은게 아님 ex) 성적 예측을 통한 학생들의 발달 단계 평가 정확한 값, 판매량, 사이즈 등 예측은 아래 다섯 가지 사용 용이 Linear Regression: 가장 일반적인 선형 회귀 알고리즘, 어떤 알고리즘을 써야할지 잘 모를 때도 사..