기계는 거짓말하지 않는다

PyTorch를 이용한 Multiclass ClassificationCustom Datafeature 5개, label 종류 6개로 이루어진 데이터.각 label마다 기본 base 값을 토대로 무작위로 생성 (Total 1200개)import pandas as pddataFrame = pd.read_csv("custom_random_data.csv", delimiter=",");# label 종류 별 feature 표준편차 확인print(dataFrame.groupby("Name").std())표준편차가 큰 F3 feature를 제외한 나머지로 학습을 진행Custom Dataset, Custom Modelclass CustomDataset(Dataset): def __init__(self, data..