기계는 거짓말하지 않는다

Pytorch를 이용한 Multiclass Classification Custom Data feature 5개, label 종류 6개로 이루어진 데이터. 각 label마다 기본 base 값을 토대로 무작위로 생성 (Total 1200개) import pandas as pd dataFrame = pd.read_csv("custom_random_data.csv", delimiter=","); # label 종류 별 feature 표준편차 확인 print(dataFrame.groupby("Name").std()) 표준편차가 큰 F3 feature를 제외한 나머지로 학습을 진행 Custom Dataset, Custom Model class CustomDataset(Dataset): def __init__(sel..