기계는 거짓말하지 않는다

이미지 Augmentation을 할 때 사용할 수 있다. Augmentation은 데이터의 양을 늘리기 위해 원본에 각종 변환을 적용하고 데이터를 늘릴 수 있다. 동일한 이미지들을 조금씩 변형시켜가며 학습하면서 Overfitting을 방지하는 데 도움이 된다. 학습 용도에 맞는 augmentation을 선택해서 사용하여야 한다. 보통 Training 단계에서 많이 사용되지만 Test 단계에서도 사용이 가능하며, 이를 Test Time-Augmentation(TTA)이라고 함 Dataloader를 이용하여 받으면 channel, height, width(c, h, w) shape가 되며 img.cpu().numpy().transpose(1, 2, 0).copy()를 이용하면 OpenCV에서 사용할 수 있는..