기계는 거짓말하지 않는다

OpenCV를 이용한 이미지 편집(감마, 블러, 패딩)의 예 640 x 360 (16:9)로 resize한 이미지 이용 # 이미지 밝기, 감마 aurora = cv2.imread("aurora.jpg") aurora = cv2.resize(aurora, (640, 360)) g = 2.2 table = np.array([((i / 255.0) ** (1/g)) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8") # g를 변경하면 변화 gamma_img = cv2.LUT(aurora, table) # 미리 가중치를 계산해 각 화소가 계산 후 어떤 결과가 되는지 참조만 하는 테이블을 만듦. 연산량 줄임 val = 50 # randint(10, 50) array = np..

OpenCV를 이용한 이미지 편집(붙여넣기, 회전, 반전 등)의 예 640 x 360 (16:9)로 resize한 이미지 이용 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("aurora.jpg") img2 = cv2.imread("rain.jpg") img = cv2.resize(img, (640, 360)) img2 = cv2.resize(img2, (640, 360)) # 붙여넣기 img = cv2.rectangle(img, (200, 100), (350, 300), (0, 255, 0), 2) img2 = cv2.resize(img2, (150, 200)) # 좌표 x, y 350-200, 300-100 img[100:300, 200:350] = img2 # ..