Ubuntu 18.04 LTS Install OpenCV

AWS 18.04 LTS 인스턴스 생성 후 OpenCV를 설치했을 때, 정상 Build가 된 명령어

 

OpenCV 3.2.0

선행 설치할 패키지

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev
sudo apt-get install lib41-dev v4l-utils
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev 
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install mesa-utils libgl1-mesa-dri libgtkgl2.0-dev libgtkglext1-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran libeigen3-dev
sudo apt-get install python3-numpy

 

설치 후 디렉터리 생성, 압축 다운로드 후 풀기

mkdir opencv
cd opencv
wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip
unzip opencv.zip

 

OpenCV 압축 해제 디렉터리 내에 빌드 디렉터리 생성 후 빌드

cd opencv-3.2.0
mkdir build
cd build

cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=OFF \
-D WITH_IPP=OFF \
-D WITH_1394=OFF\
-D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \
-D BUILD_DOCS=OFF \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D ENABLE_NEON=OFF \
-D WITH_QT=OFF \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D WITH_CUDNN=ON \
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON \
-D CUDA_ARCH_BIN=7.5 \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_XINE=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON ../

CUDA_ARCH_BIN 버전은 GPU에 따라 다를 수 있음

원하는 cmake 옵션을 키거나 끈다.

 

CPU 코어 수 확인

cat /proc/cpuinfo | grep processor
sudo make -j(CPU개수) (예: sudo make -j4)

 

make는 시간이 꽤 오래 걸림.

make가 정상적으로 완료 후

sudo make install

 

OpenCV 버전 확인

pkg-config --modversion opencv
또는
pkg-config --libs --cflags opencv

 

OpenCV 4.5.0

선행 설치할 패키지

sudo apt-get install cmake build-essential pkg-config ant
sudo apt-get install libtiff5-dev libopenexr-dev libwebp-dev libpng-dev
sudo apt-get install libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libtesseract-dev
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev libopenblas-base liblapacke-dev
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt-get install libtbb-dev

 

설치 후 디렉터리 생성, 압축 다운로드 후 풀기

mkdir opencv
cd opencv
wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/4.5.0.zip
unzip opencv.zip

contrib (필수 아님)

mkdir openv_contrib
cd openv_contrib
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.0.zip
unzip openv_contrib

 

OpenCV 압축 해제 디렉터리 내에 빌드 디렉터리 생성 후 빌드

cd opencv-4.5.0
mkdir build
cd build

 

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 경로는 openv_contrib을 압축 해제한 경로로 설정

contrib을 다운로드하지 않았다면 필요 없음

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D WITH_CUDA=OFF \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6 \
    -D WITH_GSTREAMER=ON \
    -D WITH_LIBV4L=ON \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_FFMPEG=ON \
    -D WITH_XINE=ON \
    -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
    -D WITH_PROTOBUF=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv-4.5.0/opencv_contrib-4.5.0/modules ../

 

CUDA_ARCH_BIN 버전은 GPU에 따라 다를 수 있음

원하는 cmake 옵션을 키거나 끈다.

 

CPU 코어 수 확인

cat /proc/cpuinfo | grep processor
sudo make -j(CPU개수) (예: sudo make -j4)

 

make는 시간이 꽤 오래 걸림.

make가 정상적으로 완료 후

sudo make install

 

OpenCV 버전 확인

pkg-config --modversion opencv4
또는
pkg-config --libs --cflags opencv4