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기계는 거짓말하지 않는다
Python Numpy transpose 본문
Numpy 배열을 transpose를 이용하여 축을 바꿀 수 있다.
transpose 함수의 매개변수는 축의 번호이고 축의 개수만큼 입력해야 한다. (3차원 -> 3개)
축의 인덱스는 0부터 시작한다.
예를 들어 행, 열의 2차원 배열이 있다면 transpose(1, 0) (열, 행)으로 행, 열을 바꿀 수 있다.
이때, 첫 번째 매개변수는 행, 두 번째는 열이 되며 행 매개변수에 열(1)로 바꾸고 열 매개변수에 행(0)으로 바꾼다.
shape가 (3, 2, 4) (높이, 행, 열)인 3차원 배열이 있을 때, transpose(1, 2, 0)을 하게 되면
index 0 = 높이, 1 = 행, 2 = 열이 되고
(3(높이), 2, 4)의 높이 자리에 행(index=1, shape=2)
(3, 2(행), 4)의 행 자리에 열(index=2, shape=4)
(3, 2, 4(열))의 열 자리에 높이(index=0, shape=3)로 바뀌게 되어 결과는 (2, 4, 3)이 된다.
import numpy as np
array = [
[
[1, 2, 3, 4],
[4, 5, 6, 7]
],
[
[7, 8, 9, 10],
[10, 11, 12, 13]
],
[
[13, 14, 15, 16],
[16, 17, 18, 19]
]
]
nparray = np.array(array)
print(nparray.shape)
nparray = nparray.transpose(1, 2, 0)
print(nparray.shape)
print(nparray)
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