Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- paramiko
- Docker
- mysql
- ubuntu
- Python
- 핑거스타일
- C#
- windows forms
- Visual Studio
- SSH
- VS Code
- YOLO
- label
- pip
- Selenium
- pandas
- OpenCV
- JSON
- Linux
- 오류
- 기타 연주
- 채보
- 프로그래머스
- pytorch
- Numpy
- LIST
- C++
- C
- error
- 컨테이너
Archives
- Today
- Total
기계는 거짓말하지 않는다
FFMPEG CUDA 하드웨어 가속 (Hardware Acceleration) 본문
Using FFmpeg with NVIDIA GPU Hardware Acceleration - NVIDIA Docs
All NVIDIA® GPUs starting with Kepler generation support fully-accelerated hardware video encoding and decoding. The hardware encoder and hardware decoder are referred to as NVENC and NVDEC, respectively, in the rest of the document. The hardware capabili
docs.nvidia.com
위 문서를 읽고 FFMPEG를 컴파일 하면 된다.
주의점은 nv-codec-headers를 git에서 받아 make 하고 설치할 때
자신의 NVIDIA Driver와 맞는 버전의 SDK를 이용해야 한다.
SDK NVIDIA Driver 버전 정보는 git의 README를 참고한다.
'Linux' 카테고리의 다른 글
Linux Bash Shell 반복문 (0) | 2022.12.16 |
---|---|
FFPROBE RTSP stream 정보 확인 불가 (0) | 2022.11.18 |
Linux 명령어 결과 출력, 파일 동시 확인 (0) | 2022.11.04 |
Linux cuDNN 버전 확인 (0) | 2022.07.01 |
CMake Error: Could not find CMAKE_ROOT (0) | 2022.06.23 |
Comments